儋洋首台本土制造风电主机设备下线******

　　本报洋浦1月10日电（记者曹马志）儋州洋浦海上风电全产业链发展迎来重要时刻——1月10日上午，申能电气风电新能源装备产业项目首台机组下线。这是儋州洋浦历史上首台本土制造的风电主机设备。

　　申能电气风电新能源装备产业项目是海南自由贸易港建设项目2022年度第一批集中开工项目，2022年1月6日开工。项目由申能股份有限公司、上海电气风电集团股份有限公司联合投资，一期总投资10亿元，建设风电新能源装备产业项目，主要制造海上风电整机设备。项目建成后年产能为100台整机设备，可满足约100万千瓦的装机容量，年产值约50亿元。

　　“在儋州洋浦政府部门的贴心服务保障下，项目仅用时一年就建成投产，建设速度在国内同等规模项目中处于领先水平。”项目负责人余永芾说，公司将充分把握海南自贸港发展机遇，深入挖掘海南发展海上风电产业得天独厚的资源禀赋条件，逐步在洋浦建立集中化的新能源开发运维母港，实现海南省及周边市场各海域风电项目的全覆盖，促进海南省海上风电设备制造、加工与安装运输集中化、集约化，助力海上风电产业发展降本增效。

　　据了解，接下来，上海电气风电集团将以海南海风资源开发为依托，协同推进儋州洋浦新能源装备项目二期建设，打造面向立足海南、面向中国、辐射东南亚市场的大型新能源装备生产制造基地，构建高端出口型海上风电产业集群。

　　儋州市政府相关负责人介绍，今年儋州洋浦将加快上海申能、大唐电力两大海上风电基地及风电装备制造项目建设，推动远景科技、海力风电等签约项目开工建设，加快推动海上风电全产业链发展，培育壮大战略性新兴产业，构建现代化产业体系。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟